Analisis Bivariat

Analisis Bivariat

KASUS 1

Pekerjaan ibu dengan tekanan darah diastolik

1.     Tujuan : independen variabel adalah pekerjaan ibu dan dependen variabel adalah tekeanan darah diastolic

2.    Idenfifikasi field dalam database : pekerjaan ibu nama fieldnya kerja dan tekeanan darah diastolik nama fieldnya adalah diastole

3.    Field kerja adalah data kategorik (K) dan field diastol adalah data numerik (N)

4.    H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji beda rata-rata dimana data kategoriknya lebih dari 2 kategori.

5.    H0: Tidak ada perbedaan rata-rata pekerjaan ibu dengan tekanan darah diastole

6.    Bila ada data numerik, lakukan uji normality. Data numerik dalam KASUS ini adalah tekanan darah diastol.

7.    Hasil pengujian normality adalah :  

      Data berdistribusi Tidak Normal. Bukan Anova tapi Kruskall Wallis

      P=0.000

      P<0.05

8.    H0 ditolak,

Intervensi :ada beda rata-rata antara tingkat pekerjaan ibu dengan tekanan darah diastol

KASUS 2

Pekerjaan Ibu dengan Tekanan Darah Sistolik

1.     Tujuan : independen variabel adalah pekerjaan ibu dan dependen variabel adalah tekekanan darah siatolik

2.    Idenfifikasi field dalam database : pekerjaan ibu nama fieldnya kerja dan tekeanan darah diastolik nama fieldnya adalah sisitolik

3.    Field kerja adalah data kategorik (K) dan field sistol adalah data numerik (N)

4.    H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji beda rata-rata dimana data kategoriknya lebih dari 2 kategori.

5.    H0: Tidak ada perbedaan rata-rata pekerjaan ibu dengan tekanan darah sistolik

6.    Data numerik dalam KASUS ini adalah tekanan darah sistol.

Hasil pengujian normality adalah :

Data berdistribusi Tidak Normal. Bukan Anova tapi Kruskall Wallis

7.    P=0.031

P<0.05

8.    H0 ditolak,

Intervensi :ada beda rata-rata antara tingkat pekerjaan ibu dengan tekanan darah sistol.

KASUS 3

Pekerjaan Ibu dengan Tekanan Darah Diatolik

1. Tujuan : independen variabel adalah pekerjaan ibu dan dependen variabel adalah tekekanan darah diastolik
2. Idenfifikasi field dalam database : pekerjaan ibu nama fieldnya kerja dan tekeanan darah diastolik nama fieldnya adalah diastol
3. Field kerja adalah data kategorik (K) dan field diastol adalah data numerik (N)
4. H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji beda rata-rata dimana data kategoriknya lebih dari 2 kategori.
5. H0: Tidak ada perbedaan rata-rata pekerjaan ibu dengan tekanan darah diastol
6. Data numerik dalam KASUS ini adalah tekanan darah diastol.

Hasil pengujian normality adalah :

Data berdistribusi Tidak Normal. Bukan Anova tapi Kruskall Wallis

7. P=0.000

P<0.05

8. H0 ditolak,

Intervensi :ada beda rata-rata antara tingkat pekerjaan ibu dengan tekanan darah diastol

KASUS 4

Pekerjaan Ibu dengan BB Balita

1.     Tujuan : independen variabel adalah pekerjaan ibu dan dependen variabel adalah BB Balita

2.    Identifikasi field dalam database : pekerjaan ibu nama fieldnya kerja dan BB Balita nama fieldnya adalah weight

3.    Field kerja adalah data kategorik (K) dan field weight adalah data numerik (N)

4.    H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji beda rata-rata dimana data kategoriknya lebih dari 2 kategori.

5.    H0: Tidak ada perbedaan rata-rata antara pekerjaan ibu dengan BB Balita

6.    Data numerik dalam KASUS ini adalah BB Balita.

7.    Hasil pengujian normality adalah :

Data berdistribusi Tidak Normal. Bukan Anova tapi Kruskall Wallis

8.    P=0.00

P<0.05

H0 ditolak,

Intervensi : ada beda rata-rata antara pekerjaan ibu dengan BB Balita.